焊缝裂纹的形态和特征多样，当前所使用的智能视觉方法对焊接裂纹内部的缺陷无法明确形成检测特征。声回波信号可以反映物体的内部特征，通过收集和分析这些信号可以及时发现裂纹位置、形态和内部特征，为此提出了基于声发射信号特征的粮食库房钢结构建筑焊接裂纹识别方法。通过声发射检测仪采集粮食库房钢结构建筑焊接裂纹声发射信号，采用ICA分离算法分离采集到的信号后，得到多维源信号，结合模糊熵对多维源信号进行去噪处理。采用短时傅里叶变换与能量统计方法进行焊接裂纹声发射信号特征提取。根据提取到的裂纹声发射特征信号，采用HMM和SVM两种算法对粮食库房钢结构建筑焊接裂纹进行识别。实验结果表明，所提方法应用后的声发射信号噪声得到了有效抑制，焊误报率最高仅为1.4%，识别结果具备可靠性。