玉米在储存过程中，其品质受温湿度的影响极大，为及时发现并处理可能导致玉米损失的因素，如湿度过高引起的霉变、温度波动导致的虫害等，需要对玉米的存储环境进行监测。由于玉米储存环境具有动态变化特性，单一传感器无法及时捕捉和响应环境参数的变化，导致监测结果不准确。为此，提出多传感器数据融合在玉米储存环境温湿度监测中的应用研究。通过多传感器收集玉米储存环境的温湿度数据，捕捉仓储环境动态变化情况，计算各传感器的最优权值，消除多传感器间的冗余信息，再通过自适应加权平均法，融合多传感器温湿度数据。以模糊集为基础，输入融合后的数据，计算温湿度范围的隶属度函数，获取当前环境的温湿度范围，实现对存储环境的准确监测。通过实验可知，所提方法能够准确监测玉米储存环境的温湿度变化情况，便于管理人员及时采取措施，防止粮食因环境因素受损。